21世纪经济报道
人们已处在新时代到来前夜。
美国当地时间9月23日,OpenAI首席执行官Sam Altman罕见地正式发表了一篇题为《智能时代》的文章,描述了人工智能加速人类进步的图景,“我们可能在几千天内就会迎来超级智能。虽然这可能需要更长的时间,但我相信我们最终会实现这一目标。”
Altman写道:“我们很快就能与人工智能合作,完成比以往更多的任务。最终,每个人都可以拥有自己的人工智能团队,由不同领域的虚拟专家组成,共同创造几乎所有我们能想象的东西。我们的孩子将有虚拟导师,能够在任何学科、任何语言和所需的任何方式下提供个性化指导。我们也可以设想类似的方案,用于改善医疗保健,开发任何人可以想象的软件,等等。”
他说,“我们很快会有超级智能,将拥有远超人类的智能水平,它能够快速处理和分析海量的数据,从中提取出有价值的信息并做出精准的决策。未来的某个时刻,随着技术的进步,人工智能系统将变得更加出色,帮助人们创造更好的下一代系统,并在各个领域推动科学进步。”
超级智能时代的到来是一个重要里程碑,但面临复杂且高风险的挑战,其潜在的巨大好处使人们有责任找到应对风险的方法。
关于超级AI的到来,有业内专家解读说,其实它就是通用人工智能(AGI)传说的“奇点”时刻。去年12月,OpenAI曾发表过这样一篇论文,将超级智能定义为“比人类聪明得多的人工智能”。
关于AGI的抵达时间,Altman预测是“几千天内”。而关于“几千天”,网友们表示,它可能是5年,也可能是10年。这样的时间表,不仅是Altman,其他的多位“大佬”也预测过。
比如,软银(30.09, 0.00, 0.00%)CEO孙正义今年6月说,AI“将在10年内比人类聪明一万倍”,AGI将在10年内到来。谷歌(162.99, -0.65, -0.40%)首席研究员Ray Kurzweil更乐观,声称AGI将在2029年到来。
值得注意的是,Altman发表上述文章的10天前,OpenAI刚推出了全新的模型OpenAI o1。
OpenAI o1代表了大语言模型在推理能力上的重大飞跃。它在解决数学、编程和博士级别科学题目上的能力,比GPT-4o高出数倍。
与GPT-4o等大模型显著不同的是,OpenAI o1在给出答案前,要经过一段时间的思考和推理,一位华尔街资深AI从业人员对21世纪经济报道记者说,这是朝向人类自主学习的革命性进步。
OpenAI o1的推出并非意料之外,业界普遍认为它是去年11月传出的OpenAI神秘项目Q*大模型的一部分。会不会是在开发新一代大模型的过程中,Altman窥见了AGI的可能性,才使得他写下了《智能时代》这篇充满了较多确定性预测性的文章?
无论如何,作为位于当今大模型技术最前沿的AI企业,OpenAI有着更早触碰到AGI的可能性。
另一个至今仍未解开的谜底在于,OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever到底在OpenAI内部看到了什么,才导致他去年极力主张发起了那场震惊世界科技圈的“OpenAI宫斗事件”,会是AGI吗?
Altman说,智能时代的一个关键特征将是“巨大繁荣”。人工智能也会有缺点,人们需要现在就开始努力,最大化其所带来的好处,同时将危害降到最低。尽管这个过程将是渐进的,但令人震惊的成就最终将变得司空见惯,比如解决气候问题、建立太空殖民地和发现所有物理定律等。
而关于所谓“太空殖民地”,人工智能时代的另一个“狂人”马斯克,近日也再次阐述了他心心念念的火星计划。
美东时间9月22日,美国太空探索技术公司(SpaceX)CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)在社交媒体平台X上透露,公司计划在2年内向火星发射约5艘无人“星舰”飞船。马斯克称,若所有飞船全部安全着陆,SpaceX将可能在4年内进行载人飞行任务;若发射任务遇到挑战,公司会将载人飞行任务再推迟2年。
根据SpaceX的计划,4年后,如果无人着陆成功,将进行首次载人飞往火星的飞行。20年后(2044年)的目标,是在火星上建立一个自给自足的城市,(火星—地球)飞行频率将呈指数级增长。此前的美东时间9月13日,SpaceX成功完成了人类首次商业太空行走任务。
马斯克是特斯拉(257.02, 2.75, 1.08%)汽车的创始人,也是人工智能领域的先行者,特斯拉汽车更是他将人工智能应用于汽车领域的成功实践之一;与此同时,机器人尤其是人形机器人,是马斯克探索人工智能应用的另一个突出领域。9月10日,马斯克在2024All-In峰会上再次重复他的预测,未来机器人的数量将远超人类,达到2:1至3:1的比例,成为人类生活中不可或缺的伙伴与助手。
火星移民也离不开人工智能的助力。正是人工智能的快速发展,特别是超级智能的到来,将加速SpaceX火—地飞行的频率和成功概率。而20年后,如果火星移民成真,超级智能、人形机器人将是其不可或缺的帮手。
华尔街一位知名AI企业家前不久在斯坦福大学的内部讲座上说,历史上,电力取代蒸汽机为工厂提供动力开始并没有创造更多的生产力,过了大概30年,当分布式能源成为主导,生产效率才得到了极大提升,生产力得以飞跃发展。他以此为例称,人工智能带来生产力的革命性飞跃以前(类似电力出现后的30年,或者Altman预测的“几千天内”),也就是所谓“奇点”出现以前,都是巨大的机遇期。因此他特别鼓励年轻人投身于AI创业浪潮。
未来10年,无疑是人工智能产业的超级蓄力周期,唯有永不止歇的创新驱动、深度学习,才能赢得先手。